🏆 II. adatvizualizációs verseny

📣 Meghirdetjük az II. székelydata adatvizualizációs versenyt! Akárcsak a tavaly, pályázat célja idén is az adatfeldolgozás és adatvizualizáció népszerűsítése iskolások és friss egyetemista fiatalok körében.

📤 Benyújtási határidő: 2019.12.31

🏢 Az idei verseny újítása, hogy elindítunk egy nyílt adatsor kategóriát is: ide olyan cégek és magánszemélyek jelentkezését várjuk, akik úgy gondolják, hogy potenciálisan aranyat érő adatokon ülnek, de eddig még nem volt idejük/lehetőségük vizuálisan feldolgozni őket. Most jelentkezhetnek adatokkal egy különdíj díj felajánlása fejében!

🎨 A tavalyi verseny nagy sikernek örvendett, sőt, megszerveztük az első erdélyi adatvizualizációs mini-konferenciát is. 2020-ban meg szeretnénk ezt ismételni!

🧾 Szabályzat

• A pályázat célja az adatfeldolgozás és adatvizualizáció népszerűsítése iskolások és friss egyetemista fiatalok körében.
• A teljes pályázati kiírást, feltételeket, esetleges módosításokat, adatsort és bármilyen más ezzel kapcsolatos hírt a székelydata blogon nyilvánosságra hozunk. Fenntartjuk a szabályzat bármikori megváltoztatásának jogát.
• A pályázatra bárki jelentkezhet aki 1994.01.01 után született. Ezt az esetleges díjátvételkor igazolni kell.
• A pályázatra NEM jelentkezhetnek adatelemzői és/vagy adatvizualizációs tevékenységet teljes idejű munkakörben folytató fiatalok. Ezt az esetleges díjátvételkor igazolni kell.
• A pályamunkákat szakmai zsűri bírálja el. Ennek összetételét a székelydata blogon nyilvánosságra hozzuk.
• A pályamunkákat két kategóriában pontozzuk: adatanalízis minősége (content) és vizualizáció szépsége (beauty). A Kantar Information is Beautiful Awards szolgál útmutatóul minőségben.
• Nincsenek megkötések a beadott pályamunkát illetően: lehet statikus vagy interaktív adatvizualizáció, infografika, videó.
• Egy pályázó több pályamunkát is benyújthat.
• Pályázó lehet egy személy vagy több tagból álló csapat, de a díjak összege nem személyre, hanem pályamunkára vonatkozik.
• A pályázatra nyelv/állampolgárság, illetve bármilyennemű hovatartozástól függetlenül bárki jelentkezhet. Ellenben a benyújtott pályamunka nyelve magyar vagy angol lehet. A nyelvnek nincs jelentősége az elbírálás során.
• Abban az esetben ha a zsűri úgy ítéli meg, hogy egyetlen pályamunka sem éri el a minimális szakmai szintet, fenntartjuk a díj kiosztásának eltörlését bármely kategóriában.
• A verseny két fordulóban zajlik.
  • Az első fordulóban a jelentkezési űrlapot kitöltve kell a pályamunkát benyújtani.
  • A benyújtott pályamunkák közül a zsűri néhányat kiválaszt a második fordulóra. Itt egy élő bemutatóban kell majd a pályamunkát megvédeni .
  • A második forduló helyszíne a II. erdélyi adatvizualizációs mini-konferencia, Kolozsvár, 2020 január 11.
  • Ha egy második fordulóra kiválasztott pályázónak nem nyílik lehetősége a bemutatónapon való élő részvételre, virtuális megoldást biztosítunk.
• Bármilyen felmerülő kérdést a székelydata blogon kell feltenni a pályázatot meghirdető bejegyzés alatt, komment formában. Személyes kérdéseket a mail@csaladen.es email címre lehet küldeni, ellenben a komment a preferált mód.

📊 Adatok

1. Közös adatsor kategória

A 2019-es év globálisan legmeghatározóbb témája a klímaváltozás. Nem titkolt inspiráció Ed Hawkins #ShowYourStripes vizualizációja, ami egy egész mozgalmat indított el világszerte a vizualizáció – ergo adatalapú diskurzus terén a klímaváltozás témában. Ezért a II. székelydata adatvizualizációs verseny közös adatsora Románia és Magyarország időjárás-állomásai által rögzített hosszútávú, nagyfelbontású klímaadatai.

Az adatsor a https://szekelydata.csaladen.es/verseny/2019/data címen érhető el. Akárcsak a tavalyi versenynél, idén is hamarosan részletes leírást közlünk az adatokról.

A székelydata számára fontos szempont, hogy minden elemzés és munka amit végzünk, az ingyenesen és nyilvánosan elérhető legyen. A nagyfelbontású, hosszútávú időjárás-adatok általában mindig fizetősek. Kivételt képeznek a NOAA (Amerikai Éghajlat- és Óceántanulmányozási Ügynökség) adatbázisában világszerte regisztrált időjárás-állomások adatai. Ezért ezt az adatbázist (NCDC/NCEI) használtuk fel a verseny közös adatsorának elkészítéséhez. Az adatokat a következő lekérdezéssel nyertük: Country → Romania/Hungary → Surface Data (Hourly Global) → SIMPLIFIED → I AGREE → Country: Romania/Hungary → Selected ROMANIA/HUNGARY stations → Mindent kiválaszt → 1931/01/01 – 2019/10/01 (Select Only Obs. on the Hour nincs kiválasztva!) → Inventory Review kipipálva, captcha, email cím → Submit Request

Az adatokat több fájlban tároltuk, ebben a mappában, Romániára és Magyarországra lebontva. Ezek a mappák zip-pel összecsomagolt txt szövegfájlokat tartalmaznak. Mindegyik zip fájlban 3 txt fájl található:

• egy dat végződésű, ezek az adatsorok
• egy stn és egy stn+ végződésű (tartalomra azonos), ezek a meta-adatok

Minden adatsor egy azonosító (USAF oszlop) alapján, időjárás-állomások szerint rendezett idősor (time series). A stn fájlok az azonosító szerint tartalmazzák az időjárás-állomások nevét, koordinátáit és földrajzi magasságát. Az adatsorok többi oszlopainak leírását 3505doc.txt fájlban találhatod (angolul – ha segítséged van fordításra, kérlek kommentben jelezd).

A közös adatsor kategória témája a klímaváltozás, ellenben az adatok felhasználása ebben a témakörben nem szűkített az itt megadott adatokra! Felhasználhatsz például más országokat is a fenti adatbázisból (persze itt neked kell az új adatbázis-lekérdezést végrehajtani), vagy akár a romániai (Nemzeti Statisztikai Hivatal, Országos Meteorológiai Hatóság) vagy magyarországi (Központi Statisztikai Hivatal, Országos Meteorológiai Szolgálat) forrásokat. Budapesti viszonylatban az ÁTLÓ adatvizualizációs műhely egy szuper anyagot készített már erről, de Maarten Lambrechts időjárás-vizualizációját is megemlíteném inspirációnak. Egyetlen kikötés, hogy ha további adatokat használsz a pályamunkád elkészítéséhez, akkor ezek nyilvánosan és ingyenesen elérhetőek kell legyenek.

2. Nyílt adatsor kategória

Az idei verseny újítása, hogy elindítunk egy nyílt adatsor kategóriát is. Ide olyan cégek és magánszemélyek jelentkezését várjuk, akik úgy gondolják, hogy potenciálisan aranyat érő adatokon ülnek, de eddig még nem volt idejük/lehetőségük vizuálisan feldolgozni őket. Így most a II. székelydata adatvizualizációs verseny nyílt adatsor kategóriájába jelentkezhetnek adataikkal, adatsoronként egy különdíj díj felajánlása fejében. Ennek a mértéke természetesen a felajánlótól függ, de minimum 200 € a javasolt érték. Ez a kategória ugyanúgy kétfordulós, az elbírálási kritériumok azonosak a főkategóriáéval, ellenben itt adatsoronként egy díj kerül kiosztásra – illetve a felajánló eldöntheti, ha több díjat is ki szeretne osztani.

📝 Nyílt adasor űrlap

📤 Benyújtási határidő: 2019.11.30

Az adatsorok egyetlen kritériuma, hogy legalább 1000 adatpontot tartalmazzanak és legalább 4 dimenzióban változzanak. Egy ilyen példa: egy cég munkapontjainak napi árbevétele. Minden munkapont tartalmaz egy azonosítót, helyszínt, illetve a különböző kereskedelmi tevékenységeket leíró címkéket és értékeket, napi időbélyeggel ellátva.

A díjak semmilyen jogi kötelezettséget nem vonnak maga után egyik fél részéről sem. Nyílt adatsorok javaslatára egyének és cégek jelentkezését ennek az űrlapnak a kitöltésével várjuk 2019.11.30-ig. Bármilyen kérdést a mail@csaladen.es címen tehetnek fel.

📆 Fontos dátumok

1. ELSŐ FORDULÓ benyújtási határidő: 2019.12.31
2. NYÍLT ADATSOR benyújtási határidő: 2019.11.30
3. MÁSODIK FORDULÓ élő bemutatók: 2020.01.11

EREDMÉNYHIRDETÉS: 2020.01.11

🏅 Díjak

Fődíj: 500 €
Legjobb adatelemzés: 200 €
Legszebb adatvizualizáció: 200 €

Nyílt adatsor kategória: 200 € adatsoronként

A díjak Csala Dénes és számos magánszemély, illetve cég adományai.

A díjak jogilag személyes, baráti ajándék formáját öltik.
A díjak semmilyen jogi kötelezettséget nem vonnak maga után egyik fél részéről sem. Esetleges további díjak, felajánlások, adományok javaslatára egyének és cégek jelentkezését várjuk a mail@csaladen.es címen.

🧮 Pályamunka

A pályamunkák a székelydata blogbejegyzéseinek szokásos formátumát követik: egy fő vizualizáció, esetleg több egyszerűbb infografika által kísérve, az adatfeldolgozáshoz és a vizualizációk elkészítéséhez használt kódrészletek, illetve egy rövid történetmesélés.

Így a pályázathoz is 3 benyújtási mező tartozik: VIZ, KÓD és LEÍRÁS. A pályamunka típusától függetlenül ajánlott a GitHub használata. Itt egy repository-ban csoportosíthatsz mindent. A székelydata blog GitHub csatornája útmutatóul szolgálhat e téren.

A VIZ mezőbe kérlek illeszd be a pályamunkád vizualizációs részéhez mutató hyperlinket. Ha nem sikerül a GitHub beállítása/használata, akkor a következő alternatívákat használd:

• Statikus vizualizáció/infografika esetén: Dropbox, Onedrive, GDrive vagy IMGUR
• Videó esetén: YouTube vagy Videa
• HTML vizualizáció esetén: GitHub, Heroku
• Tableau/PowerBI/Excel más eszközök esetén a beépített online megosztási linket használd

A KÓD mezőbe kérlek illeszd be az adatfeldolgozásra és a vizualizáció megvalósítására használt kód elérésez mutató hyperlinket. GitHub, JSBin, JSFiddle vagy más hasonló szolgáltatások használata ajánlott.

A LEÍRÁS mezőbe kérlek írd be a következőket, összesen maximum 300 szóban:

• Honnan jött az ötlet?
• Hogyan végezted az adatfeldolgozást?
• Miről szól a vizualizáció?
• Miért érdekes?
• Szeretnél-e ilyesmivel foglalkozni ezután is?

📝 JELENTKEZÉSI ŰRLAP

🚀 SOK SIKERT!